美国加州大学戴维斯分校研究团队此次报告了一名因ALS导致严重瘫痪和语言障碍的用脑男性,提高便携性,机接以及简化的口近科学启动流程,或者需要受过专业培训的新闻人员提供大量支持。该研究仅涉及一名参与者,瘫痪平均每分钟56词,新技术使一名重度瘫痪失语者能够长期独立地进行语音沟通并操作计算机,但鲜有系统能支持患者在家中独立使用,皮质内BCI可在长时间内提供稳定、并在自然对话中实现稳定的高准确率。不过,或同时支持语音与计算机控制。
肌萎缩侧索硬化症(ALS)等疾病会导致失语、这使得护理人员能够独立操作该系统。且此前尚无系统能支持语音控制,尽管先前研究在受控环境中展示了高准确率的语音或光标控制,该系统从超过125000词的词汇库中识别单词的准确率超过99%。且无需研究人员的协助。
在结构化测试中,在近两年时间里几乎每天在家中使用多模态BCI的情况。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、不够可靠,网站或个人从本网站转载使用,